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經濟管理論文代寫
河北省產業固定資產投資效率及影響因素研究
作者:付夢影 日期:2019/2/18 12:23:46 點擊:

 

河北省經濟發展已經進入爬坡過坎的關鍵期、轉型發展的陣痛期,由于經濟發展外部環境的變化和自身矛盾問題積累的影響,固定資產投資對經濟的拉動作用減弱。產業固定資產投資結構、投資效率也出現一些新的變化。因此,深入分析新形勢下河北省產業固定資產投資效率變化情況,找到影響產業固定資產投資效率的主要因素,研究提出促進產業投資效率提升的措施意義重大。

 

以河北省產業固定資產投資效率為研究對象,對其變化情況和影響因素進行了研究。首先,對三次產業及各產業內部的投資結構、產業結構變動情況進行了統計分析,基本掌握了河北省三次產業固定資產投資變動的總體狀況;然后采用非參數 malmquist-DEA 指數法在 DEAP2.1 軟件中對三次產業整體及內部各產業投資效率進行了測算分析,得到了三次產業的全要素生產效率值,并將其分解為技術效率指數和技術進步指數,其中技術效率指數又可以分解為純技術效率指數和規模效率指數,從內部分析影響固定資產投資效率的因素;其次,利用 Wurgler 模型和面板數據模型在 EViews8.0 中對第二產業內部行業資本配置效率及影響因素進行了計量分析,分析中選取的影響因素分別是行業利潤、行業企業數、行業科研經費投入、行業主營業務成本和行業負債;最后,結合河北省產業投資效率情況以及實證分析的結果,找到了影響產業固定資產投資效率的因素,提出了促進河北省產業固定資產效率提升的措施。

 

關鍵詞 產業投資效率;全要素生產率;資本配置效率;影響因素

 

Abstract

 

The economic development of Hebei Province has entered the critical period of climbing over the slope and the painful period of development. Because of the influence of the change of the environment of economic development and the accumulation of self-contradiction problems, the pulling effect of fixed assets investment on the economy has been weakened. There are also some new changes in the structure and efficiency of industrial fixed assets investment. Therefore, it is of great significance to deeply analyze the changes of industrial fixed assets investment efficiency in Hebei Province under the new situation, find out the main factors affecting the efficiency of industrial fixed assets investment, and put forward measures to promote the efficiency of industrial investment.

 

Taking the investment efficiency of industrial fixed assets in Hebei Province as the research object, this paper studies its changes and influencing factors. Firstly, the investment structure and industrial structure changes of the three industries are analyzed, and the general situation of fixed assets investment changes of the three industries in Hebei Province is basically grasped. Then, the investment efficiency of the three industries and their internal industries is analyzed by using the non-parametric malmquist-DEA index method in DEAP2.1 software, and the three industries are obtained. Total factor productivity value is decomposed into technical efficiency index and technological progress index, in which the technical efficiency index can be decomposed into pure technical efficiency index and scale efficiency index to analyze the factors affecting the efficiency of fixed assets investment from the internal perspective. Secondly, using Wurgler model and panel data model in EViews 8.0, the efficiency of capital allocation in the secondary industry and its impact the factors are measured and analyzed. The factors selected in the analysis are industry profits, number of enterprises, investment in scientific research funds, main business costs and liabilities. Finally, combined with the situation of industrial investment efficiency in Hebei Province and the results of empirical analysis, the factors affecting the efficiency of industrial fixed assets investment are found, and the promotion of industrial fixed assets is put forward. measures to improve efficiency.

 

Key words Investment efficiency Total factor productivity Capital allocation efficiencyInfluencing factors

 

1

 

  1. 研究背景及意義

     

    1.1.1    研究背景

     

    隨著十九大的勝利召開,中國特色社會主義進入新時代,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。固定資產投資作為拉動經濟增長的重要因素,是轉變經濟增長方式的緊要內容和調整產業結構的有效手段,判斷固定資產投資是否真正有效,經常用固定資產投資效率來衡量。從宏觀來說,投資效率影響國民經濟的發展;從微觀來說,投資效率的優劣直接影響到產業的發展。2015 年以來,河北省經濟下行壓力較大,經濟增速明顯放緩,產業結構不盡合理,這與固定資產投資效率的下降有很大關系。河北省要想實現經濟的趕超復位,就必須對產業固定資產投資效率引起高度重視。

     

    河北省的固定資產投資規模雖然在不斷地擴大,對經濟穩增長發揮了重要作用,但產業固定資產投資效率出現了較大下降,導致固定資產投資對經濟的拉動作用明顯減弱。2016 年河北省地區生產總值 31827.90 億元,比上年僅增長 6.80%。其中,第二產業增加值 15058.50 億元,對經濟增長的貢獻率僅為 35.20%;第三產業增加值 13320.71 億元,對經濟增長的貢獻率為 58.90%2014 年第三產業對經濟的貢獻率就已經超過 50.00%。而 2016 年河北省全社會固定資產投資達到 31750.02 億元,比上年增長 7.80%,一、二、三產業固定資產投資占比分別為 5.13%49.65%45.22%。顯然,對第二產業的固定資產投資偏重,但第二產業增加值并不理想。從地區生產總值構成來看,第二產業占比呈下降狀態,而第三產業年占比明顯提升。產業投資結構、產業結構和產業投資效率密不可分,良好的產業固定資產投資結構和產業結構會提升固定資產投資效率。產業固定資產投資效率制約著經濟的發展,只有不斷提升產業固定資產投資效率才能扭轉河北省經濟下滑的趨勢。

     

    我國經濟的發展已經由注重速度轉向注重質量,這對河北省經濟的發展來說既是機遇又是挑戰。河北省固定資產投資目前仍處于粗放式的擴張狀態,產業固定資產投資效率不高。如何在保持固定資產投資規模穩定擴大的基礎上,優化產業固定資產投資結構,提高產業固定資產投資效率已經成為河北省亟待解決的問題。

     

  2. 研究意義

     

    河北省經濟發展已經到了不努力調整經濟結構,經濟就不可能穩定健康發展的關鍵時期。近年來,河北省在全國經濟總量排名中,位次持續下滑,已經從改革開

    放初期的全國第五位下滑至 2016 年全國第八位,其中一個重要的原因就在于產業固定資產投資效率較低。因此,對河北省產業固定資產投資效率進行深入的研究分析,剖析固定資產投資效率中存在的問題,找到影響產業固定資產投資效率的因素,對河北省加快經濟轉型、實現跨越趕超意義重大。

     

    首先,掌握產業固定資產投資結構、產業結構的變動情況,能夠更全面的了解河北省產業固定資產投資總體的變動情況,為投資政策的調整提供基礎。然后,利用數據包絡方法、借助全要素生產率對三次產業固定資產投資效率以及效率影響因素進行詳細測算分析,可以直觀的了解河北省近年來三次產業固定資產投資效率水平,有利于轉變觀念,由片面強調投資規模轉變為注重提升投資效率、投資方式的科學化。最后,利用計量模型和軟件對河北省第二產業內部行業的資本配置效率及影響因素深入分析,找到第二產業內部行業固定資產投資中存在的問題和不足,分析各個影響因素對資本配置效率的影響,有利于固定資產投資在行業之間分配更加合理、高效,對提升第二產業對河北省經濟的支撐作用具有重要意義。

     

  3. 國內外研究綜述

     

  4. 國外研究綜述

     

  5. 投資與經濟增長

     

    DeLong Summers(1990)著重研究了美國的固定資產投資率與經濟增長率二者之間的關系,實證結果表明兩者正相關,且顯著。其中最值得注意的是,廠商的機器設備投資對經濟拉動作用最強,兩者之間存在極強的正相關關系[1]Levine 以及Renelt(1992)利用截面數據對投資和經濟的增長的關系進行分析,研究證明投資對經濟的增長具有顯著的正效應[2]Calderon Cosar(2009) 136 個非洲國家為研究對象,對這些國家 1960-2005 年的數據做了詳細分析,得出結論為基礎設施投資對非洲國家的經濟增長有正向拉動作用[3]Rone Wigren Mats Wilhelmsson(2007)經過研究提出,經濟增長與建筑投資二者互為格蘭杰原因,并且進一步研究證明短期內的基礎設施投資是經濟增長的格蘭杰原因[4]

  6. 投資結構與產業結構

     

    約瑟夫·熊彼特(1990)的觀點主要有兩點,一是建立一種新的生產函數,這是他的創新理論;二是不斷的從內部革新經濟結構的一種創造性的破壞過程,他認為經濟發展需要不停地創造條件[5]。里昂惕夫對產業結構進行了詳細而深入的分析,并提出了投入產出法這一量化分析方法,并利用這一方法解決了許多實際問題,其中包括:經濟體系結構和每個部門在生產中有何關系、國內不同區域的經濟發展之間的關系以及各種經濟政策實施后所產生的不同后果[6]。日本經濟學家筱原研究并提出了筱原基準法,這一方法用于規劃產業結構和投資結構,該方法有兩個重要基準,即收入彈性基準以及生產率上升率基準。可以根據這兩個基準對重點投資部門進行甄別[7]。西蒙·庫茲涅茨(1997),在《各國的經濟增長和增長結構》一書中闡明了經濟增長、增長結構變動二者的關系,他還提出,現代經濟增長不單單是一個總量的問題,還更應注重發現和衡量生產結構中的變化問題[8]

     

    Bessonov Voskoboynikov(2008)分析了俄羅斯轉型經濟中固定資產形成和固定投資的趨勢。并對 1991 年至 2003 年俄羅斯十五個主要工業部門和分支機構對固定資產物理量指數和固定資本投資進行了替代估算,并對行業特定投資和固定資產趨勢進行了討論[9]GadzhievAkopov Krestovskikh 研究討論了俄羅斯北部地區固定資產投資動態特征及危機前快速增長的主要因素,危機期間急劇下降的主要因素。確定了各地區對北部整個經濟投資增長率的貢獻,調查了部門和經濟活動類型的投資領域結構以及投融資的主要來源和投資結構的變化,作了北方地區投資傾向和投資吸引力的評估[10]

  7. 投資效率

     

    Arorw etal(l961)的經典論文深入分析了一類具有不變要素替代彈性的生產函數,即 CES 生產函數,其中的四個結構性參數成為分析投資效率的工具。Phelps(1961)提出了動態效率的概念,用來判斷經濟中是否存在過度投資,在此基礎上,

     

    Abel etal(1989)提出了一個評價動態效率的簡便易行的 AMSZ 準則,Abel etal

     

    證明,如果一個國家每年的總資本收益始終大于當年的總投資(D>I),那么這個國家的宏觀投資就是動態有效的,否則如果前者始終小于后者則是動態無效(DGary H J Jefferson(1990)運用 DEA 模型對中國鋼鐵產業的技術效率進行了計算分析,分析結果顯示中國鋼鐵產業技術效率還處于比較低的水平,并對此提出了一些改進中國鋼鐵產業技術效率的可行辦法[11]。全要素生產率是測算投資效率的重要方法。全要素生產率(TFP)是指要素投入以外的原因導致的產出的增加。對 TFP 的研究主要有兩大類方法。一是 1957 年索洛在新古典增長理論中提出的索洛余值法,利用索洛余值進行測算時,用的比較多的生產函數是 1928 年美國數學家

     

    Cobb 和經濟學家 Douglas 共同提出的 Cobb-Douglas 生產函數,除此之外還有 1961

     

    ArrowCheneryMihasSolow 共同提出的 CES 生產函數,1967 Sato 提出的多要素二級 CES 函數生產函數,1971 Revankar 提出的 VES 生產函數。二是潛在產出法,就是通過估計前沿生產函數,然后通過計算實際的投入產出組合離前沿生產函數的距離的變化來測算 TFP 的變化。1953 年瑞典經濟學家 Sten 提出 Malmquist 指數的概念,1982 Caves 等人通過距離函數構造了 Malmquist 生產率指數,但沒有找到合適的度量方法,直到 1978 CharnesCooper Rhodes 提出用 DEA 度量距離函數,Malmquist 指數才得到了廣泛的應用和發展。

  8. 國內研究綜述

     

  9. 產業固定資產投資結構與產業結構的關系

     

    孟猛、孫楊、程春艷(2009)利用時間序列模型建立分布滯后模型(DLM 模型),對海南省 1988-2007 年固定資產投資對三次產業結構變動的影響進行分析[11]。耿修林(2010)對我國 1980-2007 年這 28 年期間的固定資產投資、產業結構二者之間的關系進行了實證分析。首先運用成分分析的基本原理對我國這28 年期間的產業結構變動、固定資產投資活動二者之間的關系作了深入分析;然后對影響產業結構的主導成分變化進行了描述性分析和變動檢驗;最后對產業結構與固定資產投資之間關系的成分進行了回歸模擬[12]。趙旭凌(2016)研究了我國 1980-2014 年產業結構產值的變化,與耿修林相同的是,都先對影響產業結構的主導成分變化進行了描述性分析和變動檢驗,不同的是趙旭凌最后是對產業結構和固定資產投資進行對數比線性模擬[13]

     

    張莉敏(2011)首先用灰色關聯分析法對四川省固定資產投資與三次產業關聯度進行了分析,然后又對國內生產總值與一、二、三產業固定資產投資之間的關聯度進行了分析[14]。張爝、張海鵬(2000)分析了貴州省工業投資結構存在的問題,根據貴州省 1995 年投入產出表,利用投入產出法進行投資規模的優化,確定計劃期的工業增加值、工業增加值最終使用總量及工業最佳投資額,在此基礎上進行投資結構優化,確定最佳工業投資結構[15]

  10. 產業固定資產投資效率及影響因素的研究

     

    張永軍(2004)根據資本增量產出率(ICOR)這一衡量固定資產投資效率的經濟指標,對我國投資效率展開了深入分析,并挖掘了 ICOR 增大的深層次的原因[16]。苗俊哲,姜炎鵬(2008)利用相關數據,從固定資產投資率,固定資產投資的直接效益和間接效益這三方面對河北省 2000-2005 年的固定資產投資的綜合效益進行了分析,提出了針對河北省固定資產投資的對策建議[17]。秦朵(2002)認為投資效率實質上投資者實際投資與其原本的意愿投資的偏差程度,并利用面板數據模型對 1989-2000 年的中國省際水平的投資效率進行了測算分析[18]

     

    一些學者用數據包絡分析(DEA)法對固定資產投資效率進行了研究。張滿飛(2010)基于超效率 DEA 法研究了省級政府投資效率評價,并分析了省級政府投資效率的影響因素[19]。烏蘭等(2012)和劉紹濤(2012)運用 DEA 方法分別對內蒙古城市基礎設施投資效率和河南省房地產投資效率進行了分析[20-21]。盧和宇(2007)對江西省的固定資產投資效率高低進行了評估,重點分析了投資環境和投資結構對投資效率的影響[22]。胡建輝(2012)運用 DEA 方法對安徽省工業行業固定資產投資效率進行了研

    [23]

     

    張穎(2017)利用增量資本產出率對河北省 2000-2015 年的三次產業投資效率、重

    點行業投資效率進行了實證分析,并結合供給側結構性改革的背景,對河北省投資效率偏低的原因進行了深入的分析,并從多方面給出了優化投資結構、提高經濟效益的針對性建議[24]。沈坤榮等(2004)基于金融發展的視角,衡量了我國資本形成、投資效率、儲蓄向投資轉化的效率,然后又分析了影響效率的因素,發現全要素生產率(TFP)不高的重要原因是由于投資效率的低下,而與此同時全要素生產率(TFP)低下又會對我國宏觀經濟造成不良影響[25]

     

    王小彩、徐丹(2017)在供給側結構性改革的背景下,根據河北省 1978-2015 年的時間序列數據,利用平穩性檢驗、協整檢驗首先對河北省全社會固定資產投資與經濟增長的關系進行了分析,然后又對各產業固定資產投資與經濟增長的關系進行了實證研究。并進一步闡述了河北省固定資產投資效率及其存在的問題,為河北省轉變經濟增長方式、優化固定資產投資結構提出了一些建議[26]。胡永平和祝接金(2004)運用向量自回歸模型 VAR 模型,對我國東南地區的四個沿海省市的投資率和經濟增長率之間的相互影響的變化情況進行了分析[27]

     

    崔順偉(2012)以投資理論為基礎,分析了投資活動的決定因素,并結合我國的實際建立了一個含多個解釋變量的多元線性回歸模型,回歸結果證實了投資與產出、利潤率之間存在正相關關系,還發現我國的投資富有產出彈性遠大于利潤率彈性[28]。農麗娜(2018)以廣西省工業企業為研究對象,對其 2001-2016 年固定資產投資增長率的影響因素進行了統計分析,選取的因素主要有市場競爭狀況、利潤率、貸款利率

    [29]

     

    王麗麗等人對我國 1990-2010 年全社會固定資產投資影響因素進行了分析,選取的因素有:國內生產總值、財政支出和消費品總額[30]。彭戰旗、郭乾坤選取地區生產總值、社會消費品零售總額、居民消費價格指數等影響因素對西安市 2000-2016 年固定資產投資對經濟發展影響作了分析[31]。楊萍認為 2010 年影響我國全社會固定資產投資的因素是:政府財政政策、銀行信貸以及企業家信心[32]

     

    夏天(2008)利用 Wurgler 模型和面板數據集對湖北省行業資本配置進行了研究,并利用這一模型對湖北省固定資產投資影響因素進行了分析,實證結果表明職工人數和行業負債(貸款)這兩個因素對固定資產投資影響顯著[33]。蒲艷萍和成肖主要針對我國 31 個省市的工業行業資本配置效率進行了測算分析,得出了各個省市的資本配置效率的數值,并進行了比較。然后對影響因素進行了分析,選擇的因素有:政府財政支持、金融發展水平、市場化進程[34]。劉成杰和范闖(2015)對金融危機前后我國工業行業資本配置效率進行了研究,主要是對行業配置效率的差異性及影響因素進行了分析,應用改進了的 Wurgler 模型[35]

     

    對固定資產投資效率的研究較多,通過閱讀這些國內外文獻,學習了許多方法和研究思路,并從中找到了適合河北省產業固定資產投資效率分析的方法,確定了

    影響因素的選取方向。這些文獻對研究河北省產業固定資產投資效率問題提供了理論基礎和借鑒作用。

     

  1. 研究內容與方法

     

  2. 研究內容

     

    本項研究,以河北省產業固定資產投資效率為研究對象,主要對三次產業固定資產投資效率及影響因素進行深入分析。第二產業是河北省的支柱產業,但固定資產投資效率下降較明顯,所以在三次產業投資效率研究之后,又進一步從資源配置的角度研究河北省第二產業內部行業投資效率及影響因素。全文共分為六章,具體研究內容如下:

     

      • 1 緒論。闡述產業固定資產投資效率的研究背景、意義,對國內外文獻進行綜述。確定研究的內容、方法和技術路線圖。

         

      • 2 產業固定資產投資效率相關理論綜述。綜述固定資產投資、投資效率、投資效率及影響因素的測算方法等。

         

      • 3 河北省產業固定資產投資總體狀況分析。主要從三次產業及產業內部固定資產投資結構、產業結構進行統計分析。

         

      • 4 河北省三次產業固定資產投資效率及影響因素分析。在 DEAP 軟件中

         

    • malmquist-DEA 方法中的全要素生產率進行測算分析,找到不同時期,技術效率、技術進步不同時期對三次產業的不同影響程度。

       

      • 5 河北省第二產業內部資本配置效率及影響因素分析。選取可能的影響因素在 EViews 軟件中利用 Wurgler 模型和面板數據模型進行分析,找到真正影響資

        本配置效率的因素,對其進行分析。

         

        6 措施。根據三次產業固定資產投資結構、產業結構、三次產業固定資產投資效率以及影響因素分析、第二產業內部資本配置效率及影響因素分析中發現河北省產業固定資產投資效率中存在的問題,提出有針對性的措施。

         

    1. 研究方法

       

      本文以統計學、計量經濟學、現代綜合評價方法及案例精選等課程為基礎,結合相關國內外相關文獻資料,比選研究方法,選擇適合的模型對所研究的問題進行分析,提出具有實用性的對策建議。主要方法如下:

       

    2. 文獻綜述法。通過閱讀大量的文獻、整理數據資料對產業固定資產投資效率的理論和實際有了一定的了解,并在此基礎上學習了文獻中用到的方法。

       

    3. 定性分析。在了解了產業固定資產投資效率的相關理論基礎上,掌握三次產業固定資產投資結構及產業結構變動情況的基礎上,并對其中存在的問題進行了定性分析。

       

      3) 定量分析。對在 DEAP 軟件中用非參數 malmquist-DEA 指數法對河北省三次產業固定資產投資效率進行分析。包括 1996-2016 年期間各個時間段的縱向比較,以及同一時間段一、二、三產業固定資產投資效率之間的橫向比較。通過縱向及橫向 TFP 值的比較,找到產業固定資產投資效率的影響因素。結合 Wurgler 模型和面板數據模型,從資源配置角度出發,測算對河北省工業行業固定資產投資效率及影響因素,分析工業行業投資效率中存在的問題,找到制約工業高效率發展的因素。

       

    4. 創新點及技術路線圖

       

    5. 創新點

       

      本文的創新點主要有以下兩點:

       

      1. 影響因素的擴充。本文將計量經濟學模型-面板數據模型,應用到河北省第二產業內部行業資本配置效率的影響因素分析中,并且在影響因素分析中加入 R&D 經費內部支出這一解釋變量,加入這一變量,是緊隨河北省由要素驅動轉向創新驅動這一發展趨勢,使本項實證研究更加符合河北省省情,使得論證過程更加嚴謹。

         

      2. 在用 DEA 方法分析中,時間序列包括九五、十五、十一五、十二五、十三五的第一年,時間跨度大,能更清楚地看到各時期各產業固定資產投資效率的變化的情況,能更全面系統的掌握河北省三次產業固定資產投資效率整體變化情況,使論證更加嚴謹。

         

    6. 技術路線圖

       

      根據研究內容及研究思路,制定了如下所示的河北省產業固定資產投資效率及影響因素研究技術路線如圖 1-1

       

      2 相關理論綜述

       

    7. 相關概念

       

      2.1.1    固定資產投資的相關概念

       

      固定資產投資作為一種重要的經濟活動,也被稱為固定資產的再生產活動,主要包括建造和購置固定資產。它是實現整個社會固定資產擴大到一定程度進行再生產的主要且有效的途徑。固定資產投資是實物投資中的必不可少的一部分,它的主要載體的表現形式為機器、設備、建筑物等一系列固定資產。固定資產的再生產過程涉及四個環節:固定資產的更新、固定資產的改建、固定資產的擴建、固定資產的新建。

       

      固定資本的一般定義為:以廠房、機器、設備等勞動生產資料的形式表現出來的生產資本。它屬于不變資本中的一部分。從而也可知,固定資本是相對于流動資本而言的,二者為一種相對的形式。同時,這些固定資產要全部參加生產活動的整個過程,在這個過程中,也會不可避免的受到一些磨損,但長期內仍然會保持固定的物質形態。它的價值不會一次性的全都轉移到別處,而是在生產過程中,伴隨著一部分一部分的磨損慢慢地轉移到新生產的產品中去。然后經過產品出售會的利潤,即慢慢轉移過來的價值又以貨幣的形式收回,收回的貨幣又可以用來更新它的物質形態。

       

    8. 產業的相關概念

       

      產業是隨著社會分工不同和生產力不斷發展而生成的。產業其實是社會分工下的產物,它隨著社會分工的產生而產生,同時也隨著社會分工的發展而發展。

       

      對于產業的劃分,世界各國不完全一致,但基本上來說,劃分為三大類:第一產業、第二產業以及第三產業。第一產業主要指的是生產食材以及其它一些生物材料的產業,包括種植業、畜牧業、水產養殖業等直接把自然物作為生產對象的產業。第二產業通常情況下是指加工制造型的產業,利用自然環境中和第一產業提供的基本的材料而進行的加工處理。第三產業是指第一、第二產業以外的其他行業,范圍較寬泛,主要包括了交通運輸業、通訊產業、商業、餐飲業、金融業等非物質生產部門。

       

      產業投資結構,是指投資資金在一、二、三產業間的相互聯系及數量比例關系。固定資產投資在產業間分配的不同,偏重程度不同,說明對產業的重視程度的不同,也體現了各產業對固定資產投資依賴程度的不同。投資結構是生產關系的集中反映,

      離開了生產關系,投資的任何重大問題都無法得到科學說明。投資結構還反映生產力狀況及其變化。投資是物質資料生產和再生產的過程。各種投資之間的技術經濟聯系隨生產力發展水平和發展階段的變化而變化,投資結構的合理與否取決于是否符合生產力發展要求,這是客觀規律。投資結構對地區布局、產業結構、產品結構的變化有直接的影響。

       

      產業結構是指農業、工業和服務業在一國經濟結構中所占的比重。產業結構的變化某一層面上來說是為某些行業帶來較好的市場契機,但從另外一個角度來說,也會對其他行業發展帶來壓力和競爭力。一般情況下來說,在經濟不斷發展的過程中,如果服務業的重要性越來越大,那么服務業的比重也會日益擴大,從而從業者們就會有較大的市場機會。產業結構,也被稱為國民經濟的部門結構。國民經濟各產業部門之間以及各產業部門內部的構成。社會生產的產業結構或部門結構是在一般分工和特殊分工的基礎上產生和發展起來的。研究產業結構,主要是研究生產資料和生活資料兩大部類之間的關系。

       

      2.1.3    效率及投資效率的概念

       

      效率在經濟學中的含義比較廣泛,通常情況下指的是資源配置的效率。經濟學中,假設每個人都是理性人,一切經濟活動都是以效率作為前提條件。總結國內外專家學者的理論,從資源配置效率來看,在一般均衡下,效率往往是達到帕累托最優狀態時的資源配置狀態。而一般意義上所說的效率,是指資本的投入產出比,固定資產的再生產包括投入和產出兩個部分,投入要素包括三部分:固定資本、人力資本、流動資本等,產出要素主要指用來供給生產和生活所需的各種產品和服務。

       

      投資效率可闡述為由于從事投資活動所取得的有效產出與所消耗的必要投入之間的比例關系,也就是在投資過程中所得到的產出與所耗掉的投入的比值。從微觀層面來說,投資效率的高低直接影響到企業效益及各個行業乃至產業的發展;從宏觀層面來說,投資效率影響國民經濟運行的質量和效益,進而對整體經濟產生作用。本論文所要研究的產業投資效率是從產業結構視覺上研究三次產業間及產業內部的投資效率,也即研究在三次產業間及產業內部有效產出與所消耗的必要投入之間的對比關系。

       

    9. 產業固定資產投資效率及影響因素的測算方法

       

      2.2.1    產業固定資產投資效率的測算方法

       

      目前測算投資效率的方法主要有:

       

      1) 邊際資本產出比率。一般用來研究投資效率,取值為 0~1,取值越大,效率越低。反之,取值越小,效率越高。若用 K 表示資本,用 Y 表示總產出,那么 K

      Y 就分別表示資本增量和總產出增量,此時,ICOR =   K /    Y

       

      邊際資本產出比率(ICOR)的經濟涵義是,ICOR 的值越高,說明增加一單位的總產出需要越多的資本增量即投資,投資的效率也就越低,相反,當 ICOR 的值越低時,投資的效率反而越高。

       

      當然,ICOR 也有其本身的優缺點。優點:算法簡單,含義明確易懂,可以計算各年的 ICOR 值,也不需要滿足各種苛刻的條件,能夠粗略的計算投資效率。缺點:計算不夠精確,沒有考慮其它影響產出增長的因素,忽略了投資的滯后效應。

       

      2) CES 生產函數為基礎,測定四個結構性參數,以進一步對投資效率進行分析。CES 生產函數的一般形式為:

        é

        ρ

        ρ ù

        λ  ρ

        (2-1)

        Y = A ?α K

        + (1? α )L ?

        A中性技術進步參數(希克斯意義上); λ規模報酬參數;

         

        α資本產出彈性參數; ρ要素替代彈性參數。

         

        在式 2-1 中,假設技術進步率作為外生變量,那么 At = A0egt ,指數中的參數

         

          1. = dA / A g 值代表一個國家或一個區域的經濟增長途徑;資本勞動替代彈性 σ = 1/(1? ρ ) σ 用來說明一個國家或一個區域的要素市場配置的效率,σ 值越大,

             

            配置效率越高,反之,配置效率越低。

             

        1. 產業固定資產投資效率及影響因素的測算方法

           

          1. DEA 分析法,即數據包絡分析。

             

            數據包絡分析(Data Envelepment AnalysisDEA)是一種數據導向的評價,具有多個輸入和多個輸出的決策單元(DMUs)間相對有效性的有效方法。

            設有 n 個決策單元 DMU{DMU jj = 1,2,  n},利用 m 種輸入變量xij (i = 1,2  m)

             

            并由此得到了s 種產出 yij (i = 1,2  s) 。通過構建出一個包含若干DMU 的效率前沿面,

             

            處于這一前沿面的 DMU 被視為有效率,否則視為無效。其模型如(2-2)所示。式中

            Xt = (x1r , x2r , xmr ),Yt = (y1r , y2r , ysr ) θ 為效率指數,θ [0,1]。若θ = 1,則表明投資達到了最優效率;若θ 1,則表明投資沒有達到最優效率。λ j 為輸入輸出系數。

        在對產業固定資產投資效率的研究中,主要用非參數法 malmquist 指數下的全要素生產率這一指標進行衡量。全要素生產率 TFP 是指在某一特定時期內,一個生產單元在當時技術水平下生產的總產出與總投入之比。TFP 的變化可以分解為技術進步和技術效率改變的綜合體現。可以分析出技術進步這一因素對各個產業在不同時期的影響程度不同,因而各產業固定資產投資效率也不同。可以從橫向和縱向兩個方面進行分析。


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